اولین جلسه کمیته تحقیقات ؛
دبیرکمیته تحقیقات شرکت آب منطقه ای هرمزگان در این خصوص اظهار داشت : امروزه روشهای مختلفی جهت پیش بینی خشکسالی و بارش ارائه شده است .
وی افزود : در دهه های اخیر ، استفاده از مدل های هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و داده کاوی در زمینه پیش بینی پدیده های اقلیمی رواج یافته و در اغلب موارد توانایی خود را به خوبی نشان داده است.
لیلا حسینی گفت : در این تحقیق از مدل های شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون ، شبکه های عصبی با تابع پایه شعاعی ، درختان تصمیم رگرسیونی ، درختان مدل و ماشین های بردار حامی به عنوان متداول ترین روش های داده کاوی جهت پیش بینی میزان بارندگی در ایستگاه سینوپتیک بندرعباس استفاده شده است.